基于云的數字化研發管理系統 KMPLM CLOUD
基于云的數字化工藝管理系統KMMPM CLOUD
基于云的數字化制造運營管理系統 KMMOM CLOUD
三維可制造性審查分析軟件3DDFM
三維制造成本分析與估算軟件3DDFC
三維裝配工藝規劃與仿真軟件3DAST
開目PLM系統是基于云平臺自主研發的數字化研發管理系統,支持全生命周期xBOM管理、產品結構管理、配置管理、項目管理,支持多專業/多領域協同設計、工藝管理,集成各類二維/三維CAD,加速產品開發。
開目MPM/CAPP工藝管理系統滿足多專業、多組織的集團型企業應用。支持各類復雜產品從工藝設計、工藝審查、工藝規劃、工藝仿真、工藝驗證、工藝發布、工藝執行、工藝優化全流程的工藝過程鏈管理。CAPP系統以結構化的工藝模型為基礎,開展可視化的工藝設計,高效指導車間生產制造。
開目MOM生產制造運營管理系統是圍繞企業工藝制造一體化的戰略目標,全面實現計劃管理、高效排程(APS)、生產過程管理、制程質量管理、倉儲物流管理、工具工裝管理、設備運行管理等,為企業打造一個可視化、可追溯的制造協同管理平臺。
開目三維可制造性分析軟件3DDFM,可根據企業產品特有的國標、行標、企標指定符合性檢查規則,適配各主流三維CAD模型,通過規則知識庫一鍵式對產品模型進行工藝審查和分析,快速識別難以發現的設計缺陷,減少評審及設計返工時間,降低成本。
開目3DDFC 是一款基于 MBD 模型和工藝知識庫的專業三維制造成本分析與估算軟件,在不依賴詳細工藝路線的情況下,根據零件幾何信息和精度信息一鍵式完成零件成本的分析與估算,為面向成本的設計優化提供參考指引,也為企業對外產品報價或產品外協件采購價格提供量化依據,實現降本增效。
開目三維裝配工藝設計與仿真軟件3DAST,是一款基于3D與虛擬仿真技術的人機交互式裝配工藝規劃的專業軟件,能在計算機虛擬環境中進行裝配順序規劃、空間裝配路徑定義、虛擬仿真驗證、裝配工藝發布等,生成的三維工藝可快速指導車間現場作業。
實現了KMPDM產品數據以及系統功能正確的遷移到eCOL PLM平臺,從傳統的C/S架構升級為B/S架構。
通過EBOM生成初始化MBOM,并在MBOM上進行合件、特指件、散配件、中間件管理的維護
集團式數字化工藝創新平臺MPM項目的順利實施,將太重集團各分子公司工藝設計與管理融入企業產品研制各個環節,為高端裝備制造企業的數字化轉型提供了樣板工程。構建一個從產品研發設計、工藝規劃到生產制造協同的虛擬產品開發環境,實現從設計-工藝-生產數據流與信息流的有效貫通。
隨著電子信息產品的廣泛應用,生產中心的業務量逐漸增長,而且紛繁復雜的制造工藝、研制計劃與批產計劃并行所導致的頻繁工藝變更,加之車間現場制造信息采集、分析、追溯不完整,各系統存在信息孤島等問題,企業亟需更加強大的新系統來應對當前所面臨的業務難題。
為應對智能制造更高要求,提高生產高端應用水平,減少圖片編制的工作繁復,研究并應用三維裝配工藝指導生產,提高工藝質量,減少現場裝配錯誤。
基于CAPP、MES系統的現場可視化項目旨在通過系統使得各單位生產現場能夠方便、快捷地瀏覽加工訂單對應的工序級三維工藝技術數據/文件,通過三維裝配工藝的規劃、模擬、驗證、優化和展示產品的裝配過程,實現在生產現場直觀的表達三維裝配過程。
構建基于三維的裝配工藝仿真系統,包括三維模型數據集成、三維數據輕量化、零部件屬性維護、裝配 BOM 構建、三維裝配工序規劃、三維資源規劃、三維工藝裝配流程規劃、裝配工藝詳細設計、三維作業指導書編制及發布、現場終端瀏覽等功能。
通過三維可視化工藝設計提升裝配工藝設計的效率和質量,降低對工藝人員的要求,為年輕的工藝人員提供基礎設計平臺,從而克服傳統的裝配工藝設計中主要依賴于人的裝配經驗和知識,以及設計難度大、設計效率低、優化程度低等問題。
開目將繼續秉著“軟件創新制造”的理念,持續加大技術研發投入,深化產業生態合作,打造國產自主可控工業軟件,以更加優質的產品和服務助力各行業數字化轉型升級,為制造強國貢獻開目智慧。
本次培訓聚焦高端制造領域工藝數字化核心需求,通過“理論講授+專題講座+軟件實操+課題實戰+互動研討+ 專家指導”深度融合模式,為參訓企業培養了一批掌握數智化工藝設計、仿真驗證及生產運營優化能力的復合型人才。
6月20-21日,第五屆高端裝備制造數智化應用發展大會暨展覽會在北京圓滿召開。作為中國高端工業軟件領導品牌,智能制造整體解決方案領先服務商,開目軟件受邀出席并發表主題演講,深入研討高端裝備制造的智改數轉的變革之道。
近日,2025年武漢市首版次軟件產品名單正式公布,經武漢市經濟和信息化局嚴格評審,開目軟件自主研發的“三維制造成本分析與估算軟件3DDFC”憑借領先的技術實力、成熟的市場落地與完善的自主知識產權體系,成功入選。
為提升用戶的基礎運維和系統擴展能力,強化 KMPLM CLOUD 應用價值和知識轉移,4月14日-18日,來自航空、航天、船舶、兵器、汽車等裝備制造業用戶的技術工程師們齊聚一堂,就KMPLM CLOUD產品展開學習培訓。
通過構建統一的數字化平臺,企業能夠實現研發設計、工藝規劃與生產制造等關鍵環節的跨組織、跨區域、跨專業的全流程數字化協同管理,打破傳統業務壁壘,提升整體運營效率與創新能力,是集團級企業實現綠色低碳、智能高效的發展目標,應對全球產業變革、把握發展機遇的重要引擎。
項目將為企業構建非標設計合規性審查、可制造性審查、可裝配性審查等為一體的智能工藝審查體系,助力企業提質降本增效。
創造了數十項“國內第一”的行業翹楚,某裝備制造公司基于開目軟件KMPLM CLOUD平臺,將結構化工藝這把數字密鑰,精準插入了高端裝備升級的核心鎖芯,開啟智能制造價值鏈重塑之路,為行業樹立了可復制的轉型標桿。
寶鋼軋輥攜手開目軟件落地三維零件工藝設計3DMPS項目,以基于MBD的制造特征智能識別、工序模型自動推理、AI驅動智能工藝設計等前沿技術,實現了工藝編制效率躍升超90%,構建起知識驅動工藝決策的智能制造新范式,為鋼鐵裝備制造的數字化躍遷樹立了可復制的標桿樣本。
在全球半導體競爭激烈的環境下,三選科技作為高分子半導體材料領先企業,面臨著嚴格的生產工藝要求與質量控制挑戰。三選科技引入開目MES制造執行系統,對生產管理進行全面的數字化改造升級,從而優化整個生產流程,提高生產效率和產品質量,打造精細化、透明化、柔性化的制造協同管理平臺。
開目人工智能研究院緊扣時代脈搏,錨定「AI + 工業」戰略核心,深度融合 AI 技術與工業場景,傾力打造全棧式工業智能解決方案,助力企業實現設計、工藝、制造全流程的智能化躍遷,為生產力的提升提供了全新的途徑與工具。通過這一創新模式,開目公司重新定義工業軟件能力邊界,為工業領域的智能化發展注入新的活力與無限可能。
開目3DMPS運用智能特征識別、工藝參數優化算法與虛擬仿真技術,將數控編程周期縮短90%,同時建立編程質量的全流程追溯體系,實現工藝知識的結構化沉淀與智能化復用。這不僅重塑了數控編程的作業范式,更為制造企業構建了可傳承、可進化的數字化工藝體系,為高端裝備制造業的智能化轉型提供核心技術支撐。
開目軟件正式發布新一代開目云制造運營管理系統(KMMOM CLOUD V3.0),以設計工藝制造一體化為核心,AI + 賦能智造革新,構建全鏈路國產化解決方案,重塑高端制造基因,打造自主可控的國產工業軟件精品。
開目軟件響應諸多高端制造用戶提出的專業化應用需求,正式發布3DAST 18.0。新版本新增國產操作系統適配、智能化拆卸、焊點標注與白車身技術圖解、標準件擴充等功能,產品穩定性和易用性均有顯著提升,為用戶帶來更高效、更智能的數字化裝配工藝設計平臺,
開目3DDFC 2.0新版本正式發布,將應用領域拓展至家電制造行業,成本評估準確度及效率進一步提升,并實現與主流三維CAD的兼容適配,軟件界面也煥然一新,為制造企業提供更為高效、精準的成本分析與估算解決方案。
KMPLM CLOUD新版本在三維協同設計、電子協同設計、結構化工藝、AI賦能等方面不斷打磨精進,在行業應用與一體化交付、移動端應用等方面持續塑造全場景方案,用戶體驗與產品性能進一步提升,可滿足不同行業客戶多元且復雜的產品研發創新需求,以數智驅動企業業務變革與價值躍升。
2024年1月15日,工業和信息化部發布了我國造船業最新數據,中國造船業三大指標連續14年位居世界第一,中國成為全球唯一一個三大指標實現全面增長的國家。中國船舶工業在全球發展中是一種上升的勢頭,也反映出我們現在整體造船的實力。走新型工業化的道路,用數字技術、信息化技術來改善生產作業的過程,提高效率,提升我們產品的質量。
東風汽車股份有限公司勇立潮頭,以創新為引領,以綠色發展為宗旨,積極構建 " 智能裝備 + 綠色技術 + 工業互聯網 " 三位一體創新體系,加速推動人工智能與產業的深度融合,重塑汽車產業版圖,書寫高質量發展新篇章。
加快推動以“智能化+綠色化”為典型特征的數字技術賦能制造業轉型升級,是加快推進新型工業化、建設現代化產業體系的重要舉措。
太原重型機械集團以智能化創新驅動高端裝備制造升級,突破礦用挖掘機遠程操控、智能電控系統等關鍵技術,成功研制全球領先的超大型礦山設備。通過構建5G遠程智控平臺,實現“辦公室操控礦山作業”的革命性變革,并打造軌道交通領域首個“燈塔工廠”,借助人工智能實現全流程數字化生產。該集團攻克設備輕量化、低時延通信等技術難題,推動“智慧礦山”與智能工廠協同發展,打破國外技術壟斷,以自主創新引領中國制造向高端化、智能化加速轉型。
2025年政府工作報告為工業軟件發展構建全方位政策支撐體系。通過強化基礎研究投入和舉國攻關機制推動核心技術突破,同步加大復合型人才培育及全球高端人才引進力度。產業發展方面,既培育新興產業拓展應用場景,又推動傳統制造業數字化轉型創造增量市場。政策還著力優化數據要素流通機制和"人工智能+"融合創新環境,激發工業軟件智能化潛能,同時構建統一大市場生態。從技術攻堅到產用協同,從要素保障到制度創新,形成多維政策合力驅動行業高質量發展。
我國智能制造快速發展,全國已落地3萬余家智能工廠,"5G+工業互聯網"覆蓋41個工業大類,700家5G工廠通過AI與云端協同實現設備預測維護、生產流程優化和質量管控。工業大模型在設備維護、質量控制等場景深度應用,推動制造效率提升。但存在中小企業數字化滯后、關鍵部件依賴進口、行業標準不統一等挑戰。政府通過政策引導、標準制定及產學研合作,加速制造業向高端化、智能化轉型,助力我國從制造大國向制造強國邁進。
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